
分类号,级,⑧∥礞位代码,博士学位论文,文题目,线社会网络中影响力度量和流行度预测题研究,帅,,,者养业导作名**位过蔓拯整堂皇蕉查堂医称计算机科学与技术导师马军教授,,年,月,,日各一一,,…Ⅱ,,章绪论…,,,研究背景…,,,,本文的研究内容及研究意义…,,,,相关研究工作…,影响力度量…,基于网络局部结构的测度…,基于网络全局结构的测度…,其他类型的测度及讨论…,流行度预测…,基于
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技术教程如何准确查询域名的PR值并理解其对网站影响力的重要性?域名的PR值(PageRank)是谷歌用来评估网页重要性的一个指标,虽然现在谷歌不再提供公开查询工具,但可以通过第三方网站如Ahrefs、Moz等查询近似值。了解域名PR值有助于SEO优化和网站排名提升。 2025年11月30日 技术教程搜狗权重查询,了解网站影响力的新工具?搜狗权重查询是针对搜狗搜索引擎的一种服务,用以评估网站在搜狗搜索结果中的排名和影响力。通过该查询,网站管理员可以了解其网站在搜狗上的优化情况和用户接受度,进而调整SEO策略以提高网站的可见性和流量。 2025年11月30日 技术教程如
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对在线社交网络中复杂的网络拓扑关系进行分类挖掘,分析用户可能感知的不同维度的在线群体环境,并提出静态群体环境和动态群体环境的定义和挖掘方法其次,在不同的在线社交群体环境下,从宏观角度量化环境中用户所感知的群体结构特征,并从微观角度建模并模拟用户间的影响机制,提出了基于图注意力网络的融合多维在线群体环境的影响力模型最后,以在线社交网络中用户的转发行为为例,研究多维群体环境影响下的用户行为模式,并在真实数据集上,基于群体影响力模型预测个体转发行为状态,验证模型的合理性和有效性实验结果表明,本文提出的群体影响力模型能够更有效地描
在线测评:影响力测试 问卷发布者还未购买企业标准版或企业标准版已到期,此问卷暂时不能被填写! 迅速而诚实地回答以下问题,你将会知道你是怎
本文提出一种融合多源异构数据的学术影响力预测框架,通过构建文献计量、替代计量、网络与语义特征的混合嵌入,利用Hy-LSTM-Att模型实现对交通领域论文、学者与主题的影响力预测。方法结合TransR与Doc2vec技术,引入注意力机制与双向LSTM网络,有效捕捉学术影响的动态演化规律。实验表明,该模型在回归与分类任务中均优于主流基准模型,且特征消融分析证实四类特征均对预测性能有积极贡献。研究为科研评估、选题推荐与资源分配提供了智能化支持,推动了预测性知识分析在交通领域的应用。
24年来,被翻译成26种文字广为传播,全球销量超过300万册。时至今日,本书仍位列亚马逊总排行榜Top400之中,并雄踞消费者行为学和应用心理学类畅销书榜首。也正是在这个畅销版本的基础上,西奥迪尼才衍生出后来为斯坦福大学等多所名校所采用的教材版本。 没有专家解读,没有每章导读,这是一本最原汁原味的《影响力》,醇厚甘甜,久而弥笃。阅读本书仿佛是与西奥迪尼面对面,让你可以细细聆听,在定格的经典中体味无孔不入的影响力。 本书由斩获国家级图书大奖 文津奖 的《牛奶可乐经济学》的译者担纲翻译,语言生动流畅,意趣盎然,西奥迪尼式的诡谲与雄辩惟妙惟肖,跃然纸
影响力最大化是指在给定的影响力传播模型下选取种子节点使其传播信息范围最广。此问题的应用场景十分广泛,包括推荐系统、病毒营销、信息扩散和链接预测等。在实际应用中,信息传播模型中的点对点传播概率通常是未知的,而在线学习算法可以在交互过程中自主学习未知参数,逐步逼近最优解。文中首先讨论了影响力最大化问题的定义,介绍了常用的影响力传播模型,归纳了常见的离线影响力最大化算法;随后介绍了经典的在线学习框架——多臂老虎机问题,分析了在线影响力最大化问题的研究现状,并通过实验对常见的在线影响力最大化算法在真实社交网络中的性能表现进行对
2社交影响力的度量,如何设计和选择既具有一定普适性又能充分发觉社交网络特性的度量方法,是该领域的核心问题之一社交影响力的相关因素包括影响力、同质性、互惠性等因素